Hadoop教程
Hadoop是一個開源框架的集合，用于使用小型計算機網絡計算大量數據，通常被稱為“大數據”。這是一個由Apache開發的開源應用程序，世界各地的科技公司都使用它來從大量數據中獲得有意義的見解。它使用MapReduce編程模型來處理上述大數據。
因此，學習Hadoop應用程序需要了解大數據和MapReduce編程工具。使用計算機陣列的分布式文件存儲網絡的主要原因是，假設硬件故障不可避免，應該由系統自己處理，而不是每次發生故障時手動干預。Hadoop由兩個主要部分組成，即。存儲部分稱為Hadoop分布式文件系統（HDFS），處理部分稱為MapReduce編程模型。
我們需要學習什么Hadoop
我們在全球和各組織中每秒都會生成大量數據。數據庫管理系統中的RDBMS系統無法存儲和處理如此大量的數據或大數據。因此，企業已經采用Hadoop體系結構來存儲和處理他們的數據，對于一些公司來說，這些數據每天以PB為單位運行！
它既存儲結構化數據，也存儲非結構化數據。如上所述，它可以在不需要人工干預的情況下處理由于計算機處理不完整而導致的硬件故障。此外，它還可以輕松快速地處理復雜的大型數據集。
由于幾乎所有的科技公司和主要的財富500強公司都使用Apache Hadoop來存儲和處理他們的數據，因此，對于任何希望在這些公司工作的人來說，學習Hadoop都是一項必不可少的技能，事實上，Hadoop是公司招聘時最受歡迎的技能之一。
Hadoop的應用
Hadoop應用程序的一些最好的應用程序是，
- 企業和組織使用Hadoop來跟蹤客戶并分析其網頁上的客戶活動，方法是跟蹤數據，如在特定網頁上花費的分鐘數、特定超鏈接上的特定點擊次數、特定日期的平均票數以及大量其他有價值的信息，這些信息可用于做出有效的業務決策</李>
- 社交媒體公司使用Hadoop來跟蹤人們的喜好、分享、評論等數據，以跟蹤和分析消費者對其推薦系統的偏好</李>
- 它還可用于網絡安全和威脅檢測組織，通過實時分析其服務器日志來發現漏洞，還可以檢測漏洞的原因，并提供各種見解，以使安全系統更加活躍
- 主要通過智能手機和智能設備（如地理標簽、運動傳感器）獲得的新技術還可以生成大量數據，然后由Hadoop存儲和處理，提供有意義的信息，如跟蹤位置、心率、血糖等健康信息，由于通過處理如此大的數據集而獲得的見解，已經并將取得重大突破</李>
范例
主要金融機構已開始使用Hadoop處理銀行和其他金融及公共機構積累的大數據，以構建復雜的金融模型、評估風險并創建復雜的交易算法，這也有助于它們以幾分之一秒的速度進行交易。
先決條件
由于Hadoop是一個基于Java的應用程序，因此必須具備Java的工作知識。此外，有Python和查詢語言編程知識者優先。
目標受眾
任何愿意學習大數據的人，尤其是計算機科學畢業生，以及任何在數據管理領域尋求提升技能的人。
