最佳數據可視化工具簡介
今天，我們正在處理大量的數據；有必要了解這些數據的重要性，并繼續使用升級工具，以便在未來做出明智的決策。為了可視化這些數據，需要數據可視化工具。它們讓用戶從正確的演示中獲得洞察力。數據可視化工具旨在通過模式、儀表板、地圖和圖表等元素進行設計和分析。在本文中，我們將介紹一些市場上頂級的可視化工具，目的是根據用戶需求展示它們。一個非常好的BI工具應該能夠分析和理解生成的報告，這是一個自助分析工具。儀表盤有效地顯示了分析過程。
數據可視化工具的類型
以下是當前市場上最頂級的BI工具。其中，Tableau、Microsoft Power BI和Qlik這三個工具是Gartner幻方圖中的領先工具。
Hadoop、數據科學、統計和；其他
以下是組織中最流行的免費數據可視化工具列表。
- 畫面
- 微軟Power BI
- 西塞斯
- 佐霍報道
- 朱皮特
- 谷歌圖表
- 信息報
- 陰謀地
- Qlik視圖
- 克利普利奧
- 維斯姆
- 自適應發現
- 沃森分析
- 多莫
- 高圖表
讓我們詳細了解各個數據可視化工具的重要性：
1。Tableau:它們通常被視為一種強大的商業智能工具。它使我們能夠處理人工智能、機器學習、商業智能等領域中使用的大量數據集，以及圍繞許多It組織的客戶鏈接，因為它們在解決數據問題方面非常簡單。Tableau有助于導入所有大小的數據和管理元數據。這些數據來自不同平臺上的不同來源。這些數據通過tableau桌面連接。這些數據將發布到tableau服務器。tableau閱讀器幫助用戶閱讀和查看文件。Tableau有大量的數據連接器，并提供了一個龐大的用戶社區。
2.微軟Power BI:Power BI能夠使用易于使用的平臺創建個性化儀表板。它支持從各種來源導入數據，并嵌入圖表、地圖和表格，以實現更好的可視化。Power BI使用R語言實現更好的可視化，還可以將其用作桌面上的云功能。存儲容量限制為10GB的云存儲。Power BI幫助合作者在線發布數據。
3.Sisence:這是一款開源的授權商業智能軟件，使數據很容易作為自助服務使用。Sisence使數據具有很強的交互性，并連接到不同的數據源，這些數據源被放在一個存儲庫中，以便從儀表板輕松訪問。這種實時數據可視化提供了對特定組織的即時洞察。它們具有簡單、用戶友好的拖放功能，具有良好的交互式圖形、圖表和可視化效果。選擇Sisense是因為它的設置簡單，數據導出范圍好。
4.Zoho報告：這是一個BI分析工具，成立于1996年，為兩個用戶提供免費服務，允許創建臨時報告，并提供報告選項，如共享、郵件調度、摘要視圖、數據透視表和高度安全的平臺。這個工具對應用開發者和ISV來說至關重要。他們有直觀的視覺效果，有很好的洞察力。Zoho reports或analytics是一種在線報告，具有多種功能，如混合和合并實時協作和高安全SSL連接。它們的功能包括良好的財務報告、定期報告和流式分析。
?5. Jupyter:Jupyter是一個開源web應用程序廣泛用于共享源代碼和文檔，并單獨執行它們。它們是交互式三維可視化，是一種方便的工具，具有支持性的GUI工具包。Jupyter功能強大、簡單、可共享，可以在同一環境中工作，因為大多數數據科學項目都在這個IDE中執行可視化。與其他標準工具相比，它們被認為更高。Jupyter可以靈活地以pdf、儀表盤（Plotly）和Html向用戶發布。
6.谷歌圖表：這是一個開放源代碼，允許在網站上進行數據可視化。它是免費的，完全用于商業和教育目的，具有豐富的畫廊功能。這是一個包含各種圖表、餅圖、氣泡圖、直線圖、面積圖和散點圖的web服務。所有這些圖表都可以獲取靜態數據或數據庫中的數據。它們被認為是一個JavaScript庫，有API包。該API將圖形嵌入到SVG畫布上，具有高清晰度。這些谷歌圖表用于商業需求、財務報告、統計網站報告。他們的工作步驟是將帶有JavaScript的HTML文件嵌入到圖表中；同時，它執行AJAX請求并設置為SVG；最后，Html文件將畫布導入網頁。
7.Infogram:Infogram是為商業戰略開發的，具有免費付費的目的，是處理復雜數據的最佳信息圖表工具。這個工具可以生成流暢的報告、信息圖表、帶有現成模板設計的單頁機。Infogram不需要代碼；其操作結構允許用戶節省大量時間。Infogram以各種選項、格式直觀地表示數據，并形成一個非常可靠的平臺；工作界面是動態的。他們的可視化內容吸引了觀眾，他們通過操作來創造和發現新的事實和異常值。
8.Plotly:這是一個交互式的開源可視化工具，只需編寫很少的代碼行，特別是一個Python圖表庫。Plotly是一個豐富多彩的開源腳本，很容易隨時修改。它們的對象構成數據組件和布局組件。Plotly產品允許高級API包裝來節省時間。Plotly技術上提供了在線繪圖、統計工具和易于使用的交互式python庫。Plotly是建立在Plotly之上的。js，一個JavaScript庫。所有這些具有驚人可視化效果的圖形和圖表都將完全用于演示。這個python庫使用聲明式編程，并有一個完整的實現框架。
9.Qlik View:這是一個為分析應用程序創建的強大商業智能發現平臺。這是一個基于付費查詢的工具，帶有內存應用程序。構建分析應用程序不需要任何專業開發技能。它們具有靈活的圖表、更好的轉換控制、實施時間非常短等優點。qlik視圖可以從多個來源獲取數據，以便更深入地了解業務挑戰。qlik視圖可以幫助用戶做出正確的決策，并且易于訪問。它可以分析和分離數據關聯和不需要的數據（根據用戶意愿進行過濾）。這是一款數據發現產品，用戶可以編輯搜索并構建自己的應用程序以滿足需求。
10.Klifolio:此工具在儀表板平臺中得到了豐富，并有助于實際業務。它可以為所有規模的企業定制，以便使用數據引擎處理復雜數據。它連接到多個源，在它們之間切換非常簡單。Klipfolio足夠靈活，可以將第三方可視化嵌入到自己的儀表盤中。Kilpfolio連接到谷歌分析、Twitter和數據倉庫。
11.Visme:這是一個創建信息圖形的工具，可以免費使用設計工具，作為視覺進化的一部分。它們的功能是為內容創建演示文稿時最具吸引力的優勢。Visme內容在任何地方都可以發布和共享，并有1000個內置模板和圖形。此外，Visme還將數據集成到Microsoft應用程序中。
12.自適應發現：Adaptive insights tool允許識別在交互式向下搜索中發現的問題。它是專門為企業的正確決策而設計的。它們用于分析公司的財務數據，以進行績效管理和規劃過程。這些數據可視化工具是自助式儀表板的強大功能（圖表、條形圖易于導航，也易于監控差異）。他們有能力進行計算并將其顯示為上下文；最重要的是，不需要代碼。管理財務需求，方便協作和共享。
13.高圖表：這個工具對網頁的交互式可視化非常有用。它的免費版本幫助非商業用戶。high charts軟件有多種圖表類型，甚至可以將多個圖表組合成一個圖表。
14.Watson Analytics:IBM發布了這些統計程序分析，并計劃將其用于非商業目的。通過發現新模式來可視化非結構化內容，自動化對可用數據的預測和洞察，并使用自然語言與數據通信。它的特點包括更快地檢測模式；數據展示是通過預先準備好的模板完成的，可以一鍵訪問。此外，通過客戶滿意度算法，我們可以在社交媒體上收集評論和反饋。
15.Domo:這個基于云的儀表板工具使我們能夠實時識別見解和分享業務故事。公社
