介紹數據可視化的好處
數據可視化涉及以圖表、圖形和地圖的形式對數據進行圖形化表示，這使得用戶更容易分析復雜的數據，因為這種數據可視化在醫療保健行業、軍事和金融行業有巨大的好處，同時也有助于數據比較、數據分析、，一段時間內的數據分布和地理數據集的可視化。
數據可視化的好處及其應用
數據可視化使理解變得容易，并提高了效率。人類大腦從視覺中學習的速度比從文本和表格中學習的速度快。此外，它適用于大量人口；例如，一個人可以記住肖雷電影的對話和場景，他可能幾年前就看過了；另一方面，他很難回憶起工程學科目。
Hadoop、數據科學、統計和；其他
如今，我們有大量快速有效的數據可視化工具。數據可視化創造了更好的銷售策略。數據可視化增強了以簡單/快速的方式處理信息以進行比較和得出結論的能力。例如，餅圖給出了百分比分配，條形圖給出了更好的統計信息。
圖A條形圖
我們將只在一些行業討論數據可視化的好處，但這幾乎適用于所有行業。
1。醫療保健行業
創建一個儀表盤來可視化患者的病史，可以幫助現有醫生或新醫生了解患者的病情。在緊急情況下，它可以根據疾病提供更快的護理設施。數據可視化可以幫助識別趨勢，而不是瀏覽100多頁的報告。
醫療保健是一個復雜的過程，大部分時間都浪費在分析以前的報告上。通過增加響應時間，數據可視化提供了更好的賣點。它提供了更容易分析的矩陣，從而增加了響應時間。
2。軍事
對于軍隊來說，這是生死攸關的問題；清晰的可操作數據至關重要，要采取正確的行動，必須清晰的數據才能得出可操作的見解。
今天，敵人在戰場上，也在通過數字戰爭和網絡安全威脅。它最需要從多個來源收集數據——結構化和非結構化。數據量非常巨大，數據可視化工具在確保以最佳整合方式及時提供適當信息方面發揮著關鍵作用。更好地理解歷史數據可以提供更好的預測。
動態數據可視化有助于更好地理解地理/氣候，這有助于更好的方法。軍事裝備和工具成本較高；通過條形圖和餅圖，可以輕松分析現有庫存，并根據需要進行采購。
3。金融行業
如今，數據可視化工具是金融行業探索/解釋相關客戶數據、了解客戶行為、擁有透明的信息流、提高決策效率等的必備工具。
數據可視化有助于創建關聯公司和企業的模式，這有助于更好的投資策略。數據可視化突出了最佳商業機會的最新趨勢。
數據可視化在幾乎所有行業都有幫助；這取決于需求、業務需求以及可視化的幫助方式！
如何為行業創建數據可視化
在可視化數據之前，你必須知道商業/工業的需求是什么？數據可視化有助于以簡單的方式回答這個問題。數據分析和可視化齊頭并進；在python中，我們有用于數據分析和數據可視化的庫，如NumPy和pandas，還有Matplotlib、pandas Visualization和Seaborn等庫。
讓我們了解數據可視化的基本目的。最后，我們將看到用于數據可視化的python代碼。
用于比較數據
比較在定量分析中起著非常重要的作用。可以使用以下數據可視化技術。
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圖B：堆疊圖表
來源鏈接：https://matplotlib.org/gallery.html
成分分析
這里我們定義了數據的組成；以下技術用于可視化。
圖C：金字塔圖
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一段時間內的分析
在許多情況下，需要跟蹤一段時間的數據，然后分析趨勢。這類案例的一些可視化工具如下：
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圖D：折線圖
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數據分布分析
在大多數情況下，我們需要看到特征之間的關系以及一個特征對其他特征的影響。數據可視化有助于以下技術。
- 散點圖?:在這里，我們將每個數據點表示為一個點，然后分析趨勢</李>
- 方塊圖小提琴圖：這可以更好地理解以中值為分布中心的異常值數據</李>
- 熱圖圖?:這些是很酷的繪圖，可以顯示顏色的相關性和分布</李>
圖E：特征之間相關的熱圖
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地理數據集的可視化
在很多情況下，我們處理地理數據，比如不同地區的人口增長。自然災害對某些地區的影響。下面的圖表可以幫助我們直觀地看到位置效應。
圖F：印度人口的Choropleth
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結論
當人們能夠將數據可視化時，數據的處理速度會更快。數據可視化將所有信息放在一個綜合的模型中，這在傳統方法中可能會被忽略。對于數據分析，我們有NumPy和pandas這樣的庫。對于數據可視化，我們有Matplotlib和Seaborn這樣的庫。
我們討論了可視化在不同行業的好處。我們還討論了如何從不同的可視化技術中獲益。最后，我們討論了Python代碼的參考。
