數(shù)據(jù)可視化常見的圖形類型有哪些？一看就懂

2022-03-2622:05:49已關閉評論

數(shù)據(jù)可視化類型簡介

數(shù)據(jù)可視化是指數(shù)據(jù)的圖形化表示，為決策者提供基于事實的分析，因為文本數(shù)據(jù)可能無法揭示識別數(shù)據(jù)所需的模式或趨勢；基于可視化，它被分為6種不同的類型，即時態(tài)（數(shù)據(jù)是線性和一維的）、層次型（它可視化更大組中的有序組）、網(wǎng)絡型（涉及數(shù)據(jù)集與數(shù)據(jù)集連接的可視化）、多維型（時態(tài)類型的對比）、地理空間型（涉及地理空間或空間地圖）和雜項

什么是數(shù)據(jù)可視化

數(shù)據(jù)可視化（Data visualization）是一種將原始格式的數(shù)據(jù)描繪出來以揭示其含義的方法。隨著大數(shù)據(jù)的出現(xiàn)，有必要建立一種有意義的方式來展示數(shù)據(jù)，這樣數(shù)據(jù)量就不會變得勢不可擋。描述數(shù)據(jù)的部分可以用于各種目的，例如發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的趨勢/共性/模式，為機器學習建立模型，或用于聚合等簡單操作。

Hadoop、數(shù)據(jù)科學、統(tǒng)計和；其他

不同類型的數(shù)據(jù)可視化

數(shù)據(jù)可視化大致分為6種類型。盡管數(shù)據(jù)可視化領域在不斷增長，但如果類別的數(shù)量增加，也就不足為奇了。

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時態(tài)：這些可視化類型的數(shù)據(jù)應該同時滿足兩個條件：所表示的數(shù)據(jù)應該是線性的，并且應該是一維的。這些可視化類型通過可能重疊的線表示，這些線有一個共同的開始和結(jié)束數(shù)據(jù)點
散點圖	使用點表示數(shù)據(jù)點。當今世界最常見的是在探索性數(shù)據(jù)分析期間進行機器學習
餅圖	這種類型的可視化包括圓形圖形，其中弧長表示大小
極區(qū)圖	與餅圖一樣，極區(qū)圖是一個圓形圖，只是扇形角的長度相等，從中心延伸的距離表示大小
直線圖	與散點圖一樣，數(shù)據(jù)由點表示，除了用線連接以保持連續(xù)性之外
時間表	通過這種方式，我們按照時間順序顯示數(shù)據(jù)點列表
時間序列序列	在時間序列中，我們以數(shù)據(jù)中時間戳的時間順序在二維圖中表示數(shù)據(jù)的大小
層次化：這些類型的可視化描述了一個更大的群體中的有序群體。在簡單的語言中，這些可視化背后的主要直覺是，如果簇的流動從一個點開始，那么簇可以被顯示
樹形圖	在樹形圖中，層次流以樹的形式表示，顧名思義。這種表述的幾個術語是： –根節(jié)點：起始點。 –子節(jié)點：上面有一個父節(jié)點 –葉節(jié)點：不再有子節(jié)點
環(huán)圖/日暴圖	樹形圖中的樹表示將轉(zhuǎn)換為徑向基。這種類型有助于以簡潔的大小呈現(xiàn)樹。最里面的圓是根節(jié)點。子節(jié)點的面積表示數(shù)據(jù)的百分比
TreeMap	樹以緊密排列的矩形表示。面積表示包含的數(shù)量
圓形包裝	與樹形圖類似，它使用圓形填充而不是矩形
網(wǎng)絡：這些類型的可視化將數(shù)據(jù)集連接到數(shù)據(jù)集。這些可視化描述了這些數(shù)據(jù)集在網(wǎng)絡中如何相互關聯(lián)
矩陣圖	這種可視化被廣泛用于發(fā)現(xiàn)不同變量之間的聯(lián)系。例如，相關圖
沖積圖	這是一種流程圖，其中網(wǎng)絡流量的變化按用戶所需的時間間隔表示	&nbsp；
單詞云	這通常用于表示文本數(shù)據(jù)。單詞緊密排列，文本的大小表示單詞的頻率	&nbsp；
節(jié)點鏈接圖	在這里，節(jié)點被表示為點，節(jié)點之間的連接被顯示
多維：與時間類型的可視化不同，這些類型可以有多個維度。在這種情況下，我們可以使用2個或更多功能通過并發(fā)層創(chuàng)建三維可視化。這將使用戶能夠通過破壞大量無用數(shù)據(jù)來呈現(xiàn)關鍵要點
散點圖	在多維數(shù)據(jù)中，我們選擇任意兩個特征，然后將它們繪制在二維散點圖中。通過這樣做，我們將得到ⁿC₂=n（n-1）/2圖
堆疊條形圖	表示段彼此重疊。它可以是一個100%堆疊條形圖，其中分離以%表示，也可以是一個簡單的堆疊條形圖，表示實際大小
平行坐標圖	在這種表示法中，繪制了一個背景，并繪制了n條平行線（對于n維數(shù)據(jù)）
地理空間：這些可視化通過與地圖（可能是地理空間或空間地圖）交叉，與現(xiàn)實生活中的物理位置相關。這些形象化背后的直覺是創(chuàng)造一個整體的績效觀
流程圖	信息或?qū)ο髲囊粋€位置移動到另一個位置，箭頭的大小表示數(shù)量
Choropleth地圖	地理空間地圖根據(jù)特定的數(shù)據(jù)變量著色
Cartogram	這種類型的表示使用主題變量進行映射。這些地圖歪曲現(xiàn)實來呈現(xiàn)信息。這意味著在特定變量上，貼圖被放大了。例如，左側(cè)的圖像是扭曲為蜂巢結(jié)構的空間地圖。 &nbsp
熱圖	這些與地理空間類型中的Choropleth非常相似，但也可用于地理空間以外的區(qū)域
雜項：這些可視化不能在一個特別大的群體中推廣。因此，我們沒有為單個類型形成較小的組，而是將其分組為其他類型。以下是幾個例子：
開盤高點低點收盤圖	這類圖通常用于股票價格表示。上升趨勢稱為看漲，下降趨勢稱為看跌
卡吉圖	通常情況下，資產(chǎn)的需求和供應用該圖表表示