數據分析師職業介紹
在《數據分析職業介紹》這一主題中，我們將研究數據分析是一種收集和分析數據并將其轉化為有用信息的技術。分析這些數據將幫助我們預測未來的改善，并使我們能夠做出決定。存儲、處理和分析數據將有助于我們基于先前的數據記錄來設計未來工作的更堅實的基礎。通過數據分析，交警可以通過收集和分析交通數據來設計道路尺寸擴展需求。
職業發展所需的教育
現在我們將討論在數據分析領域建立職業生涯所需的教育，因此在成為數據分析師之前，候選人應該掌握以下技能，以便在數據分析領域取得成功。
Hadoop、數據科學、統計和；其他
1。Excel
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這是數據分析最基本的工具。它使探索、清潔和維護變得容易；使用內置的數據透視表分析數據。Excel是最常用的工具。所有人都喜歡Excel，因為它的計算和公式的數量。
2。表
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Tableau為您提供了選擇，以選擇正確的圖表進行正確的數據重新呈現，因為無法使用餅圖或條形圖讀取所有數據。作為一名數據分析師，應該正確理解如何表示數據，了解Tableau的知識將幫助您在數據分析工作中站穩腳跟。
3。SQL知識
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僅僅精通excel并不能在很大程度上幫助你在數據分析領域建立成功的職業生涯，但SQL知識將是你的數據分析載體中的一個附加功能。SQL沒有任何限制，但excel有很多限制。由于今天的數據存在于數據倉庫中，DBs&；大數據，要訪問和整理這些混亂的數據，我們應該了解任何查詢語言，而SQL是數據分析類工作中最好的。SQL只是為了進入數據分析領域。
4。認證
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以下是幫助您獲取數據分析知識的認證：
- 大數據分析與優化（CPEE）卓越工程證書</李>
- Cloudera認證助理（CCA）數據分析師</李>
- 數據科學專業成就認證</李>
職業道路
對于那些想在數據分析領域建立職業生涯的人來說，未來是光明的，他們在日常生活中扮演著重要的角色；企業不斷發展。數據分析行業正在改變職業世界。
以下是數據分析人員的兩條主要職業道路：
1。物聯網（IoT）
物聯網只是使用網絡連接將所有設備互連，并使它們進行通信，或在設備內進行數據傳輸，例如計算設備、機械機器和數字機器可以使用物聯網相互通信，這種通信是通過數據分析進行的分析。
所有家用設備都可以相互連接，按順序工作，從而完成工作。數據分析收集數據并將其組合在一起進行分析。使用數據分析將有助于改善設備的功能。
2。人工智能（AI）
人工智能的主要用途是創造能夠自我反應的機器。數據分析在這方面發揮著重要作用。基于數據分析所分析的數據，設計了人工智能機器。蘋果的Siri就是人工智能的最好例子。Siri處理輸入數據，并根據問題或請求進行回復。Siri自己分析數據并決定響應什么以及何時響應。
數據分析師的職位
在數據分析領域的職業生涯提供了最高級別的工作，因為數據分析師的職位從數據分析師開始，可以作為分析副總裁到達最高管理層。
以下是各組織中數據分析師的常用名稱和角色：
數據分析師：這是組織中的起始位置；數據分析師可以被指定為業務分析師。他們更關心公司應該在哪個項目上投資更多的商業模式，是在項目A還是項目B？
高級數據分析師：高級數據分析師過濾數據分析師提供的數據，并將報告發送給數據分析師負責人。高級數據分析師通過不斷改變現有業務的智能模式，為業務創建解決方案。高級數據分析師對有業務需求的基于服務器的應用程序進行編碼、設計、調試、記錄并提供支持。
數據分析員負責人：數據分析員負責管理一組數據分析員，他們使用統計方法提供改進業務績效的建議領域和方法。數據分析師負責人應用分析方法來幫助實現業務增長結果；還提供市場數據，用于業務比較。創建報告&；向管理層提交用于戰略規劃和管理的演示文稿；決策。成為分析主管需要在同一領域擁有7年的經驗和學士學位，因為主管將向部門主管匯報工作，因此需要大量的創造力和表達技能。
Data Analytics副總裁：VP為一家公司工作，負責分析與其公司相關的細分市場。它們為戰略規劃提供了機會；聯盟。他們的主要工作是為他們的領域開發一個新的工作領域。他們的戰略規劃和分析方法始終專注于實現組織目標。
數據分析師的薪資和職業前景
讓我們看看職業前景和薪水
工資（數據和數字）
在美國，數據分析師的平均工資為65470美元。根據Glassdoor上提交的詳細信息，數據分析師的最低工資為46000美元，而在美國，數據分析師的平均工資為65000美元。因此，對于那些希望在數據分析領域建立職業生涯的人來說，加薪是有好處的。許多組織在數據分析師員工身上花費了大量資金，從8萬美元到9.5萬美元不等。上述薪資估算基于各組織數據分析師提交給Glassdoor的13063份薪資。
職業前景
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