大數(shù)據(jù)分析的挑戰(zhàn)簡介
在當(dāng)今世界，數(shù)據(jù)是非常寶貴的資產(chǎn)。數(shù)據(jù)的經(jīng)濟(jì)性是基于這樣一種理念，即數(shù)據(jù)價(jià)值可以通過分析來提取。盡管大數(shù)據(jù)和分析仍處于初始增長階段，但它們的重要性不容低估。隨著大數(shù)據(jù)開始擴(kuò)張和增長，大數(shù)據(jù)分析在日常生活中的重要性將繼續(xù)增長，無論是個(gè)人生活還是商業(yè)生活。此外，數(shù)據(jù)的規(guī)模和數(shù)量每天都在增加，因此解決每天處理大數(shù)據(jù)的方式非常重要。這里我們將討論大數(shù)據(jù)分析的挑戰(zhàn)。
根據(jù)正在進(jìn)行的調(diào)查，許多公司正在開放在日常運(yùn)作中使用大數(shù)據(jù)分析。隨著大數(shù)據(jù)分析越來越受歡迎，但顯而易見的是，投資于這種媒體將確保公司和品牌未來的增長。
Hadoop、數(shù)據(jù)科學(xué)、統(tǒng)計(jì)和；其他
數(shù)據(jù)價(jià)值創(chuàng)造的關(guān)鍵是大數(shù)據(jù)分析，這就是為什么關(guān)注分析的這一方面很重要。許多公司使用不同的方法來使用大數(shù)據(jù)分析，而成功實(shí)施大數(shù)據(jù)分析并沒有神奇的解決方案。雖然數(shù)據(jù)很重要，但更重要的是，公司可以通過其幫助獲得見解的過程。從數(shù)據(jù)中獲取見解是大數(shù)據(jù)分析的目標(biāo)，這就是為什么投資一個(gè)能夠提供這些見解的系統(tǒng)是極其關(guān)鍵和重要的。因此，大數(shù)據(jù)分析的成功實(shí)施需要技能、人員和流程的結(jié)合，才能完美地同步工作。
如今，公司發(fā)展速度很快，大技術(shù)的進(jìn)步也是如此。這意味著品牌必須準(zhǔn)備好試點(diǎn)和采用大數(shù)據(jù)，使其成為信息管理和分析基礎(chǔ)設(shè)施的一個(gè)組成部分。大數(shù)據(jù)具有驚人的潛力，如今已成為一股新興的破壞性力量，有望成為集成分析領(lǐng)域的下一件大事，從而改變品牌和公司跨階段、跨經(jīng)濟(jì)體履行職責(zé)的方式。
然而，巨大的潛力和機(jī)遇帶來了巨大的挑戰(zhàn)和障礙。這意味著企業(yè)必須能夠解決所有相關(guān)障礙，以便充分挖掘大數(shù)據(jù)分析及其相關(guān)領(lǐng)域的潛力。當(dāng)大數(shù)據(jù)分析挑戰(zhàn)得到妥善解決時(shí)，實(shí)施大數(shù)據(jù)解決方案的成功率就會(huì)自動(dòng)提高。隨著大數(shù)據(jù)進(jìn)入世界各地的公司和品牌，應(yīng)對這些挑戰(zhàn)極其重要。
大數(shù)據(jù)分析的主要挑戰(zhàn)
大數(shù)據(jù)分析計(jì)劃目前面臨的一些主要挑戰(zhàn)包括：
- 數(shù)據(jù)管理前景的不確定性：由于大數(shù)據(jù)不斷擴(kuò)大，每天都有新公司和新技術(shù)在開發(fā)。企業(yè)面臨的一大挑戰(zhàn)是，在不引入新的風(fēng)險(xiǎn)和問題的情況下，找出哪些技術(shù)最適合自己</李>
- 大數(shù)據(jù)人才缺口：雖然大數(shù)據(jù)是一個(gè)不斷增長的領(lǐng)域，但該領(lǐng)域的專家寥寥無幾。這是因?yàn)榇髷?shù)據(jù)是一個(gè)復(fù)雜的領(lǐng)域，了解這個(gè)領(lǐng)域的復(fù)雜性和復(fù)雜性的人非常少。該領(lǐng)域的另一個(gè)主要挑戰(zhàn)是該行業(yè)存在的人才缺口
- 將數(shù)據(jù)導(dǎo)入大數(shù)據(jù)平臺(tái)：數(shù)據(jù)每天都在增加。這意味著公司必須定期處理無限量的數(shù)據(jù)。當(dāng)今可用數(shù)據(jù)的規(guī)模和多樣性可以壓倒任何數(shù)據(jù)從業(yè)者，這就是為什么對于品牌經(jīng)理和所有者來說，讓數(shù)據(jù)可訪問性變得簡單和方便非常重要</李>
- 需要跨數(shù)據(jù)源進(jìn)行同步：隨著數(shù)據(jù)集變得更加多樣化，有必要將它們整合到分析平臺(tái)中。如果忽視這一點(diǎn)，可能會(huì)造成差距，并導(dǎo)致錯(cuò)誤的見解和信息</李>
- 通過使用大數(shù)據(jù)分析獲得重要見解：公司從大數(shù)據(jù)分析中獲得正確見解很重要，正確的部門能夠訪問這些信息也很重要。大數(shù)據(jù)分析的一個(gè)主要挑戰(zhàn)是以有效的方式彌合這一差距</李>
本文將更深入地探討這些挑戰(zhàn)，并了解企業(yè)如何有效應(yīng)對這些挑戰(zhàn)。Hadoop基礎(chǔ)設(shè)施的實(shí)現(xiàn)。學(xué)習(xí)hadoop技能，比如HBase、Hive、Pig和Mahout。
- 挑戰(zhàn)1
數(shù)據(jù)管理中不斷增加的不確定性的挑戰(zhàn)：在大數(shù)據(jù)的世界中，你擁有的數(shù)據(jù)越多，就越容易從中獲得見解。然而，在大數(shù)據(jù)領(lǐng)域，當(dāng)今世界有許多顛覆性技術(shù)，從中進(jìn)行選擇可能是一項(xiàng)艱巨的任務(wù)。這就是為什么大數(shù)據(jù)系統(tǒng)需要支持公司的運(yùn)營和很大程度上的分析處理需求。這些方法通常被歸為一個(gè)稱為NoSQL框架的類別，它不同于傳統(tǒng)的關(guān)系數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)。
該公司有許多不同的NoSQL方法，從使用層次對象表示等方法到圖形數(shù)據(jù)庫，這些數(shù)據(jù)庫可以維護(hù)不同對象之間的相互關(guān)聯(lián)關(guān)系。由于大數(shù)據(jù)仍處于發(fā)展階段，許多公司正在大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域開發(fā)新的技術(shù)和方法。
事實(shí)上，每個(gè)NoSQL類別都在開發(fā)新的模型，幫助公司實(shí)現(xiàn)目標(biāo)。這些大型分析工具適用于不同的用途，因?yàn)槠渲幸恍┕ぞ咛峁┝遂`活性，而其他heal公司則實(shí)現(xiàn)了可擴(kuò)展性或更廣泛功能的目標(biāo)。這意味著NoSQL工具的廣泛性和擴(kuò)展性使得品牌所有者很難選擇正確的解決方案來幫助他們實(shí)現(xiàn)目標(biāo)，并融入到他們的目標(biāo)中。
選擇錯(cuò)誤的工具可能是一個(gè)代價(jià)高昂的錯(cuò)誤，因?yàn)檫@可能無助于公司實(shí)現(xiàn)其目標(biāo)，還可能導(dǎo)致時(shí)間和資源的浪費(fèi)。理解這一點(diǎn)對公司來說極其重要，因?yàn)橹挥羞x擇正確的工具和核心數(shù)據(jù)磁石景觀，才能在成功和失敗之間找到一條分界線。
圖片來源：皮克斯灣。通用域名格式
- 挑戰(zhàn)2
就大數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域的專家而言，目前存在的差距是：一個(gè)行業(yè)完全依賴于它能夠獲得的資源，無論是人力還是物力。大數(shù)據(jù)分析的一些新工具包括傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫工具、內(nèi)存分析、NoSQL數(shù)據(jù)管理框架，以及廣泛的Hadoop生態(tài)系統(tǒng)。由于有這么多的系統(tǒng)和框架，對掌握所有這些系統(tǒng)知識(shí)的應(yīng)用程序開發(fā)人員的需求越來越迫切。盡管這些技術(shù)正在快速發(fā)展，但缺乏具備所需技術(shù)技能的人員。另一件需要記住的事情是，大數(shù)據(jù)領(lǐng)域的許多專家通過工具實(shí)現(xiàn)及其作為編程模型（而非數(shù)據(jù)管理方面）的使用獲得了經(jīng)驗(yàn)。這意味著許多數(shù)據(jù)工具專家不具備數(shù)據(jù)建模、數(shù)據(jù)體系結(jié)構(gòu)和數(shù)據(jù)集成的實(shí)際方面所需的知識(shí)。
這種知識(shí)的缺乏將導(dǎo)致公司/品牌內(nèi)部數(shù)據(jù)和分析流程的實(shí)施不太成功。
分析公司麥肯錫（McKinsey&；“到2018年，光是美國就可能面臨14萬到19萬具有深度分析技能的人才短缺，以及150萬擁有如何利用大數(shù)據(jù)分析做出有效決策的專業(yè)知識(shí)的經(jīng)理和分析師短缺。
所有這一切意味著，雖然該行業(yè)將有多個(gè)職位空缺，但真正具備有效填補(bǔ)這些職位的知識(shí)的專家將寥寥無幾。雖然數(shù)據(jù)從業(yè)者通過在該領(lǐng)域的持續(xù)工作變得更有經(jīng)驗(yàn)，但人才缺口最終會(huì)縮小。同時(shí)，重要的是要記住，當(dāng)開發(fā)人員無法解決基本的數(shù)據(jù)架構(gòu)和數(shù)據(jù)管理挑戰(zhàn)時(shí)，將公司提升到下一個(gè)增長水平的能力將受到嚴(yán)重影響。這意味著公司必須始終投資于正確的資源，無論是it技術(shù)還是專業(yè)知識(shí)，以確保以持續(xù)的方式客觀地實(shí)現(xiàn)其目標(biāo)。
- 挑戰(zhàn)3
將數(shù)據(jù)導(dǎo)入大數(shù)據(jù)平臺(tái)的挑戰(zhàn)：每家公司都不同，需要處理的數(shù)據(jù)量也不同。雖然有些公司完全是數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的，但其他公司可能不是這樣。這就是為什么在最終實(shí)施正確的數(shù)據(jù)計(jì)劃之前理解這些區(qū)別很重要。此外，并非所有公司都理解大數(shù)據(jù)分析的全部含義。假設(shè)每家公司都了解業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分析的好處和增長戰(zhàn)略，這將嚴(yán)重影響t
