五個最流行的大數(shù)據(jù)編程語言都有哪些？

2022-03-2616:56:16已關閉評論

大數(shù)據(jù)編程語言簡介

處理大數(shù)據(jù)分析和操作的專業(yè)人士面臨著一個至關重要的挑戰(zhàn)，即如何選擇用于此目的的編程語言。這些分析人員不僅要理解問題并設計體系結構，而且語言在程序體系結構的執(zhí)行和實現(xiàn)中起著非常重要的作用。

五個最流行的大數(shù)據(jù)編程語言

讓我們來看看最流行的編程語言的特點，這些語言被證明對大數(shù)據(jù)的分析非常有效，并討論數(shù)據(jù)倉庫的利弊，以及通過這些編程語言可以提供的必要的數(shù)據(jù)挖掘工具和結構。

Hadoop、數(shù)據(jù)科學、統(tǒng)計和；其他

1。Scala

Scala是處理大數(shù)據(jù)分析的專業(yè)人士中非常流行的一種語言，因為它具有快速而強大的功能。這是因為編程語言的設計是為了服務于函數(shù)式編程范式和面向對象編程之間的交叉</李>
scalar的威力可以通過兩個最流行的大數(shù)據(jù)處理框架（即Apache Spark和Apache Kafka）被Scala使用的主要框架來證明</李>
steel之所以首選該項目的另一個主要原因是，它在基于Java的生態(tài)系統(tǒng)上工作，為大數(shù)據(jù)服務，這增加了它的多功能性和可使用的語言范圍</李>
相反，它比Java更簡潔。（例如，您需要用Scala編寫第15課的代碼行，相當于Java的100行代碼）
Scala的一個缺點是，它的學習曲線非常陡峭，這使得初學者很難有效地使用它</李>

2。Python

Python已經(jīng)成為一種編程語言中最通用的語言之一，可以廣泛使用，包括大數(shù)據(jù)編程</李>
各種數(shù)據(jù)分析庫，比如SciPy、Numpy或Panda，與大數(shù)據(jù)相關的框架操作和清理都基于Python</李>
TensorFlow和Scikit Learn等流行的深度學習/機器學習框架是基于Python開發(fā)的</李>
python最顯著的缺點之一是，與當代語言相比，交付速度較慢</李>
另一方面，python的最佳功能是可以輕松地與Hadoop和spark等現(xiàn)有的大數(shù)據(jù)框架集成，并允許在不進行太多故障排除的情況下執(zhí)行預測分析</李>

3。R

R是建立在數(shù)據(jù)模型基礎上的統(tǒng)計語言，是用于數(shù)據(jù)分析的最有效的語言之一，在定量方面是準確的</李>
編程語言附帶了一個龐大的CRAN軟件包庫或全面的R歸檔網(wǎng)絡，有助于完成使用工具庫處理大數(shù)據(jù)的任務</李>
與python類似，該語言與Spark和Hadoop無縫集成，具有更好的統(tǒng)計性和準確性</李>
該語言的主要缺點是，在大數(shù)據(jù)分析方面，它的用途不是通用的，這意味著使用該語言編寫的法院不能直接用于制作，但必須翻譯成其他編程語言，這是一項耗時且繁瑣的任務</李>

4。Java

Java雖然是一種古老的編程語言，但事實證明它是用于大數(shù)據(jù)分析和相關生態(tài)系統(tǒng)的最傳統(tǒng)的執(zhí)行框架之一，即使在今天，許多企業(yè)仍在使用它</李>
與當代編程語言相比，使用Java的主要好處是它的穩(wěn)定性，以及由于它在產(chǎn)品/服務交付本質上是生產(chǎn)就緒的，所以易于使用</李>
該語言經(jīng)過了嘗試和測試，擁有一系列工具和庫，可用于執(zhí)行各種操作和監(jiān)控大數(shù)據(jù)應用程序。大數(shù)據(jù)軟件開發(fā)人員發(fā)現(xiàn)，Java是一種非常平易近人的語言</李>
編程語言最大的缺點是冗長冗長。在Python中，使用15到20行代碼可以實現(xiàn)類似的功能，在Java中，這些代碼的總和大約為10行代碼</李>
通過Java8提出的Lambda函數(shù)更新在一定程度上降低了速度</李>

5。開始

GO是最新版本的程序語言，這些語言已經(jīng)被用于大數(shù)據(jù)基礎設施和相關的功能。谷歌的一組工程師試圖開發(fā)比C++更繁瑣的語言。

Go為Docker和Kubernetes等一系列大數(shù)據(jù)基礎設施和處理工具提供動力</李>
與內(nèi)容審查相比，它最容易學會在應用程序開發(fā)中進行歸納，這使它成為新興大數(shù)據(jù)開發(fā)人員的最佳選擇之一</李>
與當代編程語言相比，使用基于ago的系統(tǒng)與其他編程語言進行接口相對容易</李>
此外，由于與谷歌的關聯(lián)，企業(yè)一直在研究編程語言，以利用它開發(fā)數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)</李>

其他用于大數(shù)據(jù)分析的主要語言，以及各種開發(fā)人員使用的具有自己有用功能的語言，包括MATLAB、Julia和SAS。

結論

大數(shù)據(jù)分析是一個非常廣闊的領域，它涵蓋了多種功能，人們必須了解自己想要用龐大的數(shù)據(jù)集執(zhí)行的任務。如果主要是統(tǒng)計性的，程序員必須確定他正在進行的研究的核心價值；答案是R。但如果他想使用預測建模，那么Python似乎是一個更好的選擇。
最重要的事實是，隨著不斷的開發(fā)（包括正在設計的新編程語言）得到很好的更新，并輕松地使用所有這些語言，以充分利用它們中的優(yōu)點。此外，不斷提升技能，提高解決問題的能力，提高對大數(shù)據(jù)復雜性的態(tài)度，是開發(fā)人員擁有的最佳工具。