大數據行業概述
大數據指的是由于我們傳統的數據存儲和數據處理系統不足以滿足其需求而在本質上非常龐大和復雜的數據集。通過分析客戶的需求和反饋，數據在增強業務方面發揮著關鍵作用。隨著客戶群的日常增長，數據也在不斷增長，公司需要分析數據，以便為客戶提供更好的服務，并與當今快速變化的世界保持競爭。如今，公司正在競爭，利用多種工具和技術最大限度地利用從各種數據源生成的有用數據，這也增加了專業人員處理、分析、存儲和傳輸數據的需求。在電子、零售、保險、金融、公共部門等行業，對大數據專業人員的需求呈指數級增長。在本文中，我們將看到各種大數據職業選擇。
大數據職業發展教育
認證：如果我們談論課程，那么你必須至少擁有計算機相關流的文憑，讓你對計算機體系結構、操作系統、網絡等有基本了解，然后你可以選擇全球不同機構提供的專業在線/離線大數據認證。
Hadoop、數據科學、統計和；其他
畢業：如果你是一名輟學學生，尤其想在大數據領域發展，那么在畢業階段，你必須選擇計算機工程，這將使你對編程語言和算法有更深入的了解，以及如何和何時使用它們。要成為一名優秀的大數據專業人士，必須具備良好的邏輯、分析和解決問題的技能，以應對各種與現實世界數據相關的挑戰
碩士：大數據碩士將推動大數據行業的發展，這將為你的大數據知識帶來繁榮，最終得到一份高薪的好工作。
大數據角色中的職業道路
數據分析師：數據分析師的角色是使用各種大數據工具來處理數據。分析員主要處理結構化、非結構化和半結構化數據，為了處理這些數據，分析員與hive、pig、NoSQL數據庫等工具以及Hadoop、spark等框架進行交互。他們的主要職責是從數據中挖掘隱藏的潛在信息，幫助公司通過做出明智的決策來增加收入。要成為一名數據分析師，必須具備良好的問題解決和算術技能。分析師的工作是研究過去的發展前景、生成模式、生成報告等等。
程序員：程序員的角色是編寫代碼，在可用數據集上執行重復和有條件的操作。要寫出好的、高效的代碼，就必須精通各種編程語言，并具備良好的分析、數學、邏輯和統計技能。大數據程序員在日常生活中使用的最常見語言是Shell腳本、Java、Python、R等。程序員編寫代碼時使用的數據要么存儲在平面文件中，要么存儲在數據庫中，因此程序員還應該對文件系統和數據庫有很好的了解。
管理員：管理員的角色是負責管理大數據生態系統中的數據和大數據相關工具的基礎設施。他們的角色還包括照顧所有節點及其網絡配置。管理員確保基礎設施的高可用性，以支持大數據操作。安裝各種工具和管理集群的硬件也由管理員負責。要成為一名管理員，必須對文件系統、操作系統、計算機硬件和網絡有很好的了解。
解決方案架構師：大數據解決方案架構師的角色是分析現實世界中的問題，并制定適當的策略來解決問題，方法是利用他們的專業知識，并利用大數據框架的力量來實施。解決方案架構師決定使用哪種工具/編程語言來實現解決方案。解決方案架構師必須具備良好的問題解決技能，并對框架和工具、其許可成本以及可用于處理大數據的其他開源工具有深入的了解。
工作崗位或申請領域
幾乎每個領域都需要大數據來釋放客戶驅動經濟的能力。大數據幾乎在每個行業都有其深厚的根基，我們來看幾個例子。
銀行業：銀行業是世界主要行業之一，在許多方面使用大數據，如
- 使用大數據銀行可以實時檢測未經授權的交易并阻止它們</李>
- 在大數據系統中存儲數百萬客戶和商家的信息</李>
- 通過分析客戶過去支出的數據，研究客戶的支出模式，并提供客戶感興趣的產品，基本上稱為活動</李>
大數據中的醫療
- 它是由各種電子醫療設備（如電子健康記錄（EHR）、可穿戴傳感器等）生成的患者數據，幫助醫生診斷疾病并提供更好的治療</李>
- 它分析了患者在各種在線論壇上提供的藥物評論，以了解藥物的有效性及其副作用</李>
- 大數據職業維護與患者相關的數據，如治療、手術、藥物治療、恢復時間等，如果治療結果為陽性，則為同樣遭受痛苦的患者提供同樣的治療</李>
零售業
- 從事大數據行業有助于通過分析競爭對手已經在市場上生產的類似產品的價格來決定新推出產品的價格</李>
- 對數據進行分析，以收集需求產品的信息、審查和客戶反饋，從而幫助行業改進有缺陷的產品</李>
了解客戶的實時需求，并提供實時建議，這有助于增加業務，同時節省客戶的時間。大數據行業幾乎遍及我們周圍的每一個行業和服務提供商，如鐵路、交通、教育機構、能源、電信、政府等，都有類似的使用案例。
工資（美國數據，而非印度具體數據）
全球范圍內對大數據專業人士的需求巨大，這是一個專業人士數量少于所需數量的行業，這使其成為高薪工作之一。根據www.glassdoor。com，美國各機構提供的薪酬如下：
摩根大通——9.3萬美元——10萬美元
認可的技術解決方案–9.2萬美元–9.8萬美元
CSAA保險集團-13.3萬美元-14.4萬美元
ZipRecruiter–8.1萬美元–8.9萬美元
以上薪資數據是根據這些組織的員工進行分析的。我們不能否認，一個人的工資直接取決于學位（學士/碩士）、該領域的經驗、對技術的掌控等因素。此外，在掌握了解和解決現實世界大數據挑戰的工具和技術之前，要想獲得一份好的大數據工作并不容易。
大數據發展前景簡介
幾乎所有的經濟都建立在信息創造的基礎上。這是自古以來一直不變的東西。數據形式的信息幾乎交織在經濟體的所有部門和職能中，是一個必不可少的組成部分。今天，如果沒有數據和信息的存在，幾乎任何經濟功能都無法發揮。簡言之，它是世界上最有價值的資產之一。
這就是大數據發展前景的重要性所在，因為它使經濟體能夠匯集大量數據，并以一種能夠讓模式出現并幫助相關方做出更好的選擇和決策的方式對其進行分析。由于大數據如此重要，其發展發展前景正在迅速演變，因此它可以幫助品牌在競爭中領先，同時提高其生產力，并在服務和產品方面創造更好的價值。反過來，這將帶來更優質的產品系列，同時減少環境和人力方面的資源浪費。
Hadoop、數據科學、統計和；其他
雖然大數據的最新發展前景只是過去讓數據極客興奮的東西，但隨著時間的推移，它已經席卷了幾乎所有的部門和行業。根據麥肯錫全球研究所和麥肯錫；在公司的業務技術辦公室，每天都會生成大量數據，并對其進行模擬以獲取見解。正是通過這些技術，大數據發展前景被用來收集與消費者、品牌和組織相關的見解。
IT投資和創新的整個歷史證明，大數據發展前景是創新領域的下一件大事。這就是為什么大數據能夠以如此多不同的方式改變我們的生活。如今，企業需要意識到大數據最新發展前景的力量，因為它們有潛力幫助企業以多種方式擴張。這一點從以下事實中可見一斑：許多公司通過使用與大數據及其相關領域發展前景相關的技術，實現了高達60%的增長。
如今，公司可以獲取的信息幾乎是無窮無盡的。但更重要的是要記住，只有當品牌經理能夠從中獲得重要見解時，信息才有用。有了更多的數據，品牌可以收集更多的見解，這無疑迫使品牌從定量分析轉向定性分析。因此，數據讓公司能夠擴大業務范圍，做比以前多得多的事情。現在，更多不僅僅是更多，而是更好和不同。
但從哪些品牌可以從數據中獲得信息，仍然存在很多挑戰，但這些挑戰正在定期緩慢應對。正如沒有哪個工業部門或人類生活能夠免受技術的影響一樣，總有一天，大數據也會受到同樣的影響。簡言之，大數據發展前景很快就會對未來幾天的商業、社會和政治產生巨大影響。工具塑造人，后來人塑造工具。
數據的新世界以及公司使用is的方式將對就業產生直接影響。大數據及其相關領域的最新發展前景開始挑戰21世紀工作的經驗，就像工廠和工業革命對藍領工人和工人行業的影響一樣。盡管如此，大數據有著數不清的好處，因為它可以以多種方式影響社會。有時，社會的巨大變化也會導致破壞性的變化。這也是工業革命所做的，因為即使使許多人生活混亂，它最終也會帶來更強大的經濟和更好的生計。
此外，工業革命帶來的經濟變化也引發了許多政治變化。這反過來又導致了新的哲學和政治運動的興起，它們在社會的形成中起著不可或缺的作用。第二個受到大范圍影響的領域是隱私世界。雖然隱私始終是一個問題，即使在大數據發展前景處于增長的初始階段，但今天這是一個更大的挑戰，因為大數據的發展前景已經增長到了很大程度。這是因為對隱私的潛在威脅不僅僅是定期的，而是每秒一千次。數據的永久性進一步惡化了這種狀況，因為數據有可能以多種方式被濫用。
所有這一切都意味著，大數據的最新發展前景具有在許多方面改變社會的力量，品牌最好采用這些發展前景，以便能夠以比以往更多的方式增長和發展。技術將繼續發展，并將繼續以多種方式影響社會。
大數據的最新發展前景
以下是大數據領域的一些最新發展前景，如果品牌想要在未來幾年利用大數據，它們可能希望了解這些發展前景：
1。大數據發展前景——透明度
數據的透明度是品牌未來幾年必須努力的最重要的事情之一
幾乎每一個行業都可以獲得高質量的數據。經濟中幾乎所有部門都是如此。這種數據的便捷性可能會對那些依賴數據作為主要資產的公司構成威脅。例如，房地產行業交易的信息是安全的，通常是獨立的。然而，現在有了在線房地產專家，客戶就可以繞過所有代理，通過互聯網買賣房產。這就產生了平行的信息源，可能被證明極難管理和控制。此外，保持所有部門的透明度也是一項重要標準，否則整個行業都可能沒有錯誤信息和錯誤細節，從而影響客戶關系和管理。
許多行業面臨的另一個挑戰是，公司因囤積大量數據而有罪。從制造或工程等多個部門收集的數據可能會成為阻礙品牌經理獲得大量有價值見解的障礙。在公司內部囤積信息可能會對該行業產生非常負面的影響，尤其是如果它們無法與其他重要部門（如貨幣管理部門和貸款機構）共享信息。這使得公司無法正確理解金融業之間的聯系。因此，對透明度有一個正確的理解對所有部門的組織和公司都非常重要，因為沒有它，溝通和互動就會崩潰。
2。大數據發展前景——決策制定
大數據的最新發展前景可能會改變公司的決策方式
大數據的發展前景帶來了對不同類型決策能力需求的可能性。經濟體將不得不利用實時大數據的力量來利用杠桿并做出明智的決策。雖然并非總是需要實時洞察，但快速變化的業務節奏正在創造對更快決策和業務洞察的需求。技術遠遠領先于文化，這就是為什么大數據是幫助企業以適當方式利用信息技術的工具。但為了幫助組織做出更好的決策，管理者必須制定強有力的數據驅動戰略，幫助他們保持相關性和實用性。
組織可能會理解數據的價值，并創建一個框架，通過該框架，他們可以有效地實現自己的目標。創建數據和分析數據的周期無疑是一個昂貴的周期，但品牌經理必須實施策略和技術，使這一過程具有成本效益和效率。
3。大數據發展前景——品牌管理
大數據可以被品牌經理用來有效地與客戶、客戶和利益相關者建立有意義的關系
每個人都知道，顧客和客戶是品牌成功和盈利的重要因素。然而，由于客戶有如此多的選擇和購買力，創建個性化的解決方案和選項是品牌創建有意義關系的唯一途徑。通過為客戶提供實時個性化服務，通過實時跟蹤客戶的需求和要求，品牌能夠發展成為更強大的組織和實體。通過這種方式，品牌可以識別客戶即將進行購買的時間，并有效地推動他們進行最終交易。
因此，零售業是一個明顯的行業，它將直接受到大數據最新發展前景的影響和影響。隨著社交網絡上對話的增長，以及最近幾乎在所有地方和地點突然出現的基于電話的互動的增長，數據的數量和質量都有了大幅提高，這一領域將得到進一步加強。
4。大數據高效管理發展前景
大數據的最新發展前景正在幫助公司創造出一種全新的管理方式
結論
據《福布斯》報道，IBM預測，到2020年，對大數據專業人士的需求將增加28%。《福布斯》的另一項調查顯示，58%的人正在適應大數據分析。大數據行業正在蓬勃發展，對專業人士的需求也在快速增長。
- 這是一個抓住黃金機會成為大數據浪潮一部分的好時機</李>
- 大數據分析領域的職業生涯已經成為許多組織的首要項目，而且職業生涯不僅限于一種類型的組織，而且獨立于行業領域</李>
- 在目前的情況下，大數據專業人士因獲得正確的技能而獲得巨額報酬。大數據有無限的發展機會和空間。如果你喜歡玩弄數據和數學，那么這可能是職業生涯中最好的選擇之一</李>
推薦文章
這是大數據行業的職業指南。在這里，我們討論了大數據中的介紹、教育、職業道路，以及大數據中的薪資和職業前景。您還可以閱讀以下文章了解更多信息——
